【课题组介绍】

徐宇，研究员，博士生导师，国家级青年人才项目入选者，中山大学“百人计划”中青年杰出人才。作为通讯作者或第一作者在《Nature》、《CellGenomics》等生物医学顶级期刊及人工智能领域CCF推荐期刊与国际会议上累计发表十余篇高水平研究论文。研究聚焦于人工智能与多组学方法在复杂疾病机制解析及临床转化中的应用：

（1）基于大规模人群队列的多组学数据，结合统计建模与人工智能方法，解析复杂疾病分子机制，构建疾病风险预测模型；

（2）面向真实临床场景，开发和应用人工智能模型，用于疾病诊断、风险分层、预后评估及药物反应与异质性分析。

课题组拥有一流的科研设施与优越的工作环境，与剑桥大学、牛津大学、伯明翰大学等国际一流高校保持长期紧密合作，可为成员提供海外交流与参加国际学术会议的机会。

【基本要求】

（1）拥护中国共产党的领导，政治立场坚定，遵守中华人民共和国法律。

（2）具有良好的品行和职业素养，爱岗敬业，在科研工作中恪守科研道德，坚守学术规范，无违反廉洁自律的情况。

（3）身心健康，能胜任岗位要求。

（4）具有较强的团队合作精神，能稳定工作。

【招聘岗位】

1、科研博士后2名，包括生物信息学/多组学方向1名和人工智能/大模型方向1名，岗位要求如下：

（1）近三年内取得博士学位（或在申请时已满足毕业要求的应届博士毕业生），年龄原则上不超过35周岁；

（2）具有良好的科研素养与职业道德，责任心强，具备团队协作精神和良好的沟通能力；

（3）具备扎实的专业理论基础和科研实践能力，能够在导师指导下相对独立开展科研工作，并具备一定的学生指导能力；

（4）熟悉至少一门编程语言（如R、Python），熟练使用Linux开发环境；具有高性能计算/集群计算经验者优先；

（5）具有良好的英文写作能力和中英文交流能力；以第一作者或通讯作者身份发表过高水平学术论文者优先。

（6）生物信息学/多组学方向博士后要求：博士专业背景为生物信息学、基因组科学、医学、统计遗传学、公共卫生等相关基础学科；优先考虑在人群队列研究、基因组测序数据分析、多组学数据分析、统计建模或方法开发等方面具有扎实研究经验的候选人。

（7）人工智能/大模型方向博士后要求：博士专业背景为计算机科学、统计学、数学等相关基础学科；优先考虑在大模型开发、多模态模型、机器学习/深度学习、计算机视觉等方向具有研究或实践经验的候选人。