招聘若干人1个岗位
谢胜泉教授，新西兰皇家科学院、工程院两院院士，英国机械工程院院士(IMechEFellow)，美国电气工程师学会会士（IEEEFellow)、机械工程学会会士(ASMEFellow),浙江大学讲席教授。在海外英国利兹大学、新西兰奥克兰大学终身讲席教授、英国伦敦大学学院讲席教授、院长等。担任IEEE/ASME机电一体化与嵌入式系统应用（MESA）国际会议组委会主席、先进智能机电一体化（AIM）国际会议组委会主席；顶级学术期刊IEEE-ASMETMECH、Mechatronics副主编，IJBBR、IJMMS、IJAMS、IJMIM等国际期刊主编或副主编。谢教授开辟了医疗康复机器人的人机交互新领域，首次提出了断裂骨骼的分析方法，发展了可穿戴智能康复机器人的设计和控制理论，创建了新西兰第一个国家级医疗装备与技术中心，在智能科学与信息、生物、机械学科的交叉前沿领域，特别是医疗与康复机器人、生物信息处理、智能控制、智能人机交互等领域取得了一系列杰出成果，获得数十项专业奖励。
谢胜泉院士联合浙江大学、英国利兹大学、康复大学、湖北康养科技产业研究院等单位与团队，牵头成立人工智能与智慧康养医工装备联合实验室，充分发挥高等院校科研基础和人才资源，依托湖北康养科技产业研究院产业培育和康养场景优势，共同招聘博士后、工程师、科研助理等科研人员，形成梯度合理、分工明确的研究团队，聚焦人工智能、具身智能机器人领域的理论瓶颈、关键技术及产业化路径，打造一个集场景应用、科学研究、技术攻关、成果转化、产业培育于一体的高能级科技创新与产业创新平台，助力我国在机器人、医工结合、人工智能、生命健康等领域的技术突破与融合，推动人工智能与具身智能机器人场景落地与医工装备产业的高质量发展。
二、联合实验室研究方向
（1）康养医工设备本体设计：研发适应不同康复与养老需求、结构合理、性能优良的医疗康养机器人本体，提高机器人的稳定性、安全性和舒适性。
（2）柔性驱动机构：研究新型柔性驱动技术，提升驱动灵活性和安全性，更好适应康复辅助与养老服务任务下的人体运动特性。
（3）智能控制理论：探索先进的智能控制算法，提升机器人的控制精度和响应速度，实现复杂任务下机器人的自主控制和自适应调节。
（4）感知系统与多模态融合机制：构建高精度机器人多源信息感知系统，研究多模态信息融合方法，提高机器人对环境和人体状态的理解能力。
