招聘若干人4个岗位
一、中心简介
中国科学院物理研究所凝聚态物质科学数据中心（以下简称“中心”）面向凝聚态物理与材料科学的重大前沿问题，聚焦“数据—模型—计算—实验—验证”一体化的新范式，围绕AIforScience（AI4S）与AIforMaterials（AI4Materials）开展系统布局。中心以高质量、可复用、可演化的数据基础设施为牵引，发展面向材料和量子物态的多模态数据采集、知识表示、模型训练与推理、性质预测与反演、以及自动化实验闭环与高通量工作流，旨在建设具有国际影响力的凝聚态与材料数据科学研究高地。
中心致力于打造覆盖“计算—实验—文献—知识图谱”的综合数据体系与开放工具链：在数据维度，形成标准化采集、清洗、标注、质量控制与版本管理的全流程治理；在AI维度，发展材料与物态相关的基础模型（FoundationModels）、生成模型，以及物理约束学习、可解释性、不确定性量化（UQ）、多目标优化、主动学习等方法；在实验维度，推动高通量合成与表征、仪器自动化与电子实验记录本（ELN）体系建设，实现从“发现规律”到“设计材料/物态”的加速闭环，为高温超导、拓扑量子计算、低功耗器件、能源与极端条件材料等方向提供核心支撑。
中心具备稳定的科研经费、先进的计算与数据平台，并与多学科实验平台保持紧密协同。现面向海内外诚聘AI4S/AI4Materials方向学科带头人及科研骨干人才，提供具有竞争力的科研条件及待遇，诚邀有志之士加盟。
二、招聘方向
1.数据科学与数据基础设施（DataScience/DataInfrastructure）
聚焦数据创造、采集与治理，建设面向AI-ready的科学数据底座。鼓励具备以下经验之一或多项：多模态数据采集与解析（结构、谱学、显微图像、实验曲线、文本等）、元数据规范、数据标注与质量评测（QA/QC）、数据版本与可追溯（DataLineage）、知识图谱与实体对齐、数据库/数据湖架构与API服务、数据策展（DataCuration）。
2.AI4Science和AI4Materials理论与算法（AI+DataforDiscovery）
