为加快AI技术在医院临床、管理、科研、患者服务四大领域的落地应用。面向社会公开招聘5名专业技术人才，涵盖GPU算力平台、数据基座和AI临床应用三个核心方向。

本次招聘坚持“公开、平等、竞争、择优”的原则，按照德才兼备的用人标准，严格按照我院招聘流程有序进行。具体如下：

一、招聘岗位及人数

GPU算力平台工程师：1人

数据平台工程师：1人

AI应用平台工程师：3人

（聘用方式：聘用人事代理）

二、岗位细则

（一）GPU算力平台工程师

1.年龄

年龄不超过35周岁（1991年9月1日及以后出生）。

2.学历

应为普通高中起点，取得全日制硕士及以上学历学位（博士优先），已毕业并获得相应学历、学位证书。

3.专业

计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业。

4.相关资质

（1）工作经验：3年以上GPU算力平台、智算中心或高性能计算集群运维经验者优先。

（2）专业技能：

①精通Linux系统，熟练掌握Python/Go/C++/Java等至少一门开发语言。

②深入掌握Docker、Kubernetes容器编排技术，有GPU虚拟化与资源隔离实战经验。

③熟悉MLOps工具链（如MLflow、Kubeflow等），具备模型训练、验证、部署、监控的自动化流程建设经验。

（3）综合能力：具备良好的沟通协作能力，能够理解临床AI应用场景的技术需求。

5.岗位职责

（1）负责医院AI算力平台的整体架构设计与建设，涵盖GPU集群硬件选型、网络拓扑设计、存储与计算资源配置。

（2）搭建并维护AI训练与推理环境，包括CUDA、深度学习框架、容器化部署及分布式训练框架。

（3）负责模型从训练到生产的全链路部署，包括模型转换、服务封装、API网关配置与高并发推理优化。

（4）建立GPU集群性能监控体系，跟踪GPU利用率、显存占用、任务排队时长等关键指标，定期输出集群运行报告。

（5）与AI应用平台工程师紧密协作，理解模型训练与推理的资源需求，制定合理的资源调度策略。

（6）保障算力平台的安全性与合规性，落实数据加密、权限管控及审计日志。

（二）数据平台工程师

1.年龄

年龄不超过35周岁（1991年9月1日及以后出生）。

2.学历

应为普通高中起点，取得全日制硕士及以上学历学位（博士优先），已毕业并获得相应学历、学位证书。

3.专业

计算机科学、数据科学、人工智能、软件工程、生物医学工程、生物信息学等相关专业。

4.相关资质

（1）工作经验：3年以上数据平台搭建或核心数据处理项目经验，有医疗健康、AI科研类项目数据处理经验者优先。

（2）专业技能：

①精通SQL，熟练掌握Python/Go/C++/Java等至少一门开发语言。

②熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据技术栈，有数据湖或数据仓库实际建设经验。

③了解HL7/FHIR等国际医疗信息交换标准。

（3）综合能力：具备良好的跨部门沟通能力，能够与临床科室有效对接数据需求。

5.岗位职责

（1）负责医院多源业务数据的采集、清洗与标准化工作，建设统一的医疗数据资源体系

（2）搭建并运维数据湖、数据仓库及数据中台，设计并维护标准化数据模型主数据管理

（3）推动医疗术语标准化落地，构建高质量医学知识库与向量库，为AI应用提供可信的数据资源

（4）牵头制定全院数据资产目录，对各类数据进行分类分级，确权登记、数据产品开发（API服务、高质量数据集），数据产权申请，推动数据从资源向资产的实质性转化

（5）搭建隐私计算技术平台，实现临床数据在不出院内网、不保护患者隐私的前提下，支撑多中心临床研究、高校研究机构合作及AI模型跨机构联邦训练

（6）负责支撑专病数据库建设、临床疗效评估、疾病风险预测等科研场景的高效数据提取与特征工程。

（三）AI应用平台工程师

1.年龄

年龄不超过35周岁（1991年9月1日及以后出生）。

2.学历

应为普通高中起点，取得全日制硕士及以上学历学位（博士优先），已毕业并获得相应学历、学位证书。

3.专业

计算机科学、数据科学、人工智能、软件工程、生物医学工程、生物信息学等相关专业。

4.相关资质

（1）工作经验：3年以上AI算法研发或AI应用开发经验，有医疗AI项目落地经验者优先。

（2）专业技能：

①扎实的深度学习理论基础，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。

②具备大模型微调技术（LoRA、QLoRA、PEFT等）和Agent开发框架（LangChain、AutoGen、CrewAI等）实际项目经验。

③熟悉RAG、向量检索、知识图谱构建等相关技术。

④具备全栈开发能力，熟悉Python/Java/Go等后端语言及主流Web框架，有前端开发经验者优先。

（3）综合能力：具备良好的跨部门沟通能力，能够与临床科室有效对接数据需求。

5.岗位职责

（1）负责基座模型的选型、微调及性能优化，提升模型在医疗场景的准确率与响应速度；负责医疗影像/病理/文本/多模态基础模型研发。

（2）负责大语言模型智能体及多智能体协同系统的设计与开发，包括PromptEngineering、RAG（检索增强生成）等技术框架的研发与迭代。

（3）负责算法模型的训练、部署与工程化落地，推动算法服务与业务系统深度融合。

（4）负责全栈开发与系统对接：AI应用的前后端全流程开发，搭建适配医疗场景的用户交互界面与后端服务；对接医院现有信息系统，完成数据交互与同步开发

（5）与临床科室协作，负责推进临床辅助决策、智能质控、风险预测、科研建模等AI应用在实际临床环境中的部署与迭代优化。

三、报名方式

（一）本次报名采取网上报名的方式，所有应聘人员需认真填写报名程序（扫描下方二维码）并将应聘相关材料按要求进行命名并同步上传至报名程序中，不按要求提交的资料将无法被识别，视为无效报名。

（二）提交内容

1.报名信息填报

应聘人员根据报名程序的项目逐条填写。

2.应聘相关材料

（1）个人简历

（2）身份证（正反面）的扫描件。

（3）高中及以上全部学历的毕业证、学位证、学信网学历学位认证材料的扫描件；国外学历须提供教育部学历认证、留学回国人员证明。

注：若无高中毕业证须携带下列材料之一：①由学校出具的相关证明（经办人签字盖学校公章，并经当地教育局确认后盖章）；②提供个人档案中的高中毕业生登记表复印件，经档案所在部门确认后盖骑缝章（即高中毕业时所填材料，材料中须体现入学时间及毕业时间、会考成绩等信息）。

（4）相关职业资格证书的扫描件。

（5）工作证明、实习证明

以上材料请按顺序排好并以PDF文档的形式制作成一个文件，命名方式为：“姓名-联系电话”（例：张三-13000000000），上传至报名程序中，请各位考生填写好、准备好材料再提交，不要多次、反复的填写报名程序。

四、报名时间

2026年9月11日—2026年9月22日

五、特别声明

吉林大学第二医院官网www.jdey.com.cn是我院发布招聘启事的唯一官方网站，所有招聘信息均以官方网站发布为准。我院在招聘过程中从不收取任何费用，我院从未授权或委托第三方(含其他任何机构、个人)进行招聘活动。望应聘者提高警惕，慎防受骗。

联系电话：81136521