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产品研发部

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福建省星云大数据应用服务有限公司

产品研发部

人工智能算法工程师

1.进行模型训练与调优工作，包括超参数调试、网络结构优化等，针对业务场景需求提升模型精度、推理速度及泛化能力，例如参与大模型预训练与微调过程中的性能优化； 2.参与数据全流程处理工作，包括数据采集、清洗、标注、格式转换等，解决数据缺失、异常值等问题，保障训练数据的质量与可用性； 3.完成算法的工程化部署相关工作，包括模型轻量化（如量化、知识蒸馏）、推理效率优化，配合软件工程师将算法集成至实际产品或系统中； 4.跟踪AI领域前沿技术动态（如生成式AI、神经架构搜索等），开展技术调研并输出分析报告，为团队技术选型与创新提供支撑。

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计算机科学与技术类、数学类等相关专业

硕士研究生及以上学历（2026届应届毕业生）

1.数学与算法基础：具备扎实的数学基础（线性代数、概率统计、微积分）及计算机基础（数据结构、算法设计），理解机器学习核心原理（分类、回归、聚类等）及适用场景； 2.编程与框架：熟练掌握Python编程语言，具备良好的编码规范与调试能力，至少熟练掌握一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Keras），了解C++者优先； 3.模型与算法认知：了解Transformer、CNN、RNN等经典神经网络架构，对大模型技术原理、预训练与微调流程有一定认知，熟悉强化学习算法（DQN、DDPG、PPO等）者优先； 4.工具与技术：了解LangChain、Agent、向量数据库等大模型相关工具，熟悉数据处理库（NumPy、Pandas），有Docker、Kubernetes等容器化技术使用经验者优先； 5. 具备AI相关项目经验，包括课程设计、毕业设计、科研项目或实习经历，有AI Agent、RAG系统开发、大模型微调或多模态算法研发经验者优先。